CornerNet-Lite: Efficient Keypoint Based Object Detection
Hei Law, Yun Teng, Olga Russakovsky, Jia Deng
Princeton University, 2019
CornerNet的作者带来的CornerNet升级版。CornerNet的准确率很不错,但其速度的缓慢使其难以应用。因此作者基于两个方向对其进行了优化:降低像素处理量和降低每个像素的处理量,得到了CornerNet的两个升级版:CornerNet-Saccade和CornerNet-Squeeze。前者通过注意力机制降低处理的像素量,超越了基于关键点的SOTA准确率,后者通过SqueezeNet结构降低每个像素的处理量,在准确率、速度上均超越了YOLOv3。代码与模型已开源。