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Faster R-CNN

发表于 2018-08-01 | 更新于 2018-09-12 | 阅读次数:
本文字数: 20k | 阅读时长 ≈ 37 分钟

Faster R-CNN论文翻译

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
Shaoqing Ren, Kaiming He,Ross Girshick, Jian Sun 2016
MSRA

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Fast R-CNN

发表于 2018-07-28 | 更新于 2018-09-12 | 阅读次数:
本文字数: 16k | 阅读时长 ≈ 29 分钟

这周读完的第二篇论文,对当前状态挺满意的。当然今后工作时不会有这样多的时间读论文,不过一周至少一篇还是需要保持的。

Fast R-CNN
Ross Girshick 2015
UC Berkeley

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R-CNN

发表于 2018-07-26 | 更新于 2018-09-12 | 阅读次数:
本文字数: 19k | 阅读时长 ≈ 34 分钟

这是阅读的第一篇物体检测论文,也是首次全文翻译的。LeNet论文50多页,只翻译了Andrew Ng推荐的部分,ResNet论文附录涉及到物体检测相关,准备以后再完成。总体来说比读LeNet轻松很多,翻译应该也通顺不少了。

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
Ross Girshick, Jeff Donahue, Trevor Darrell, Jitendra Malik
UC Berkeley

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ResNet

发表于 2018-07-22 | 更新于 2018-09-12 | 阅读次数:
本文字数: 10k | 阅读时长 ≈ 19 分钟

本论文是我阅读的第二篇深度学习相关论文,2015年提出的ResNet让卷积网络深度从40层左右突破到了150层左右,同样也带来了图像分类的精确度提升。CNN系列我只阅读了最老的LeNet和本论文这一最新的ResNet,后续因工作需要,将开始阅读物体检测相关论文。

Deep Residual Learning for Image Recognition
Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun
Microsoft Research 2015

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LeNet

发表于 2018-07-21 | 更新于 2018-09-12 | 阅读次数:
本文字数: 19k | 阅读时长 ≈ 35 分钟

Lecun这篇深度学习的开山祖师是我阅读的第一篇相关论文。阅读时还是比较吃力,经常出现读了后面忘记前面的情况,因此一边阅读一边翻译,就有了本博客。翻译得不太好,请谅解~

Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
Yann Lecun. IEEE 1998

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Hello World Again

发表于 2018-07-19 | 更新于 2018-09-12 | 阅读次数:
本文字数: 340 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

上一个博客是14年左右开始折腾的,部署在新浪云上。前两年都是不要钱的,后来开始收费了。陆陆续续充值了几百块,17年中的时候生活不太顺利,忘记续费,主机就被删掉了,那几十篇博文也没备份,挺可惜的。18年中开始琢磨着再弄一个,就有了这个博客。

上回是PHP的typecho博客,这次是python的Hexo静态博客。DigitalOcean上倒是有个主机,但是git.io也挺方便的,就先放这里了吧。

建这个博客时,正值我刚放弃了几年的Android开发,转深度学习的时候。说实在的,毕业以来Android开发做得挺顺的,今后的职业生涯应该也可以期待。但始终没有学习深度学习这么有吸引力,激发我的学习热情。这次转行挺冒险的,希望以后能保持现在的学习激情,在这个领域做出个样子来。

以此文自勉

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